모션캡처 기반 학습데이터 확보 방안 공유
식품 제조 디지털 전환 적용 모델 논의
한국방송통신전파진흥원 손세일 박사 세미나. ⓒ식품진흥원
한국식품산업클러스터진흥원은 11일 오후 2시 진흥원 본관에서 '피지컬 AI 학습데이터 취득 기술 세미나'를 열었다고 12일 밝혔다.
이번 세미나는 식품 제조 현장에 적용할 수 있는 피지컬 AI 기술과 학습데이터 확보 방안을 공유하고 식품산업의 인공지능(AI) 기반 제조혁신과 디지털 전환 방향을 논의하기 위해 마련됐다.
세미나에서는 모션캡처 기술을 활용한 작업 동작 데이터 수집과 AI 학습데이터 구축 사례를 중심으로 실제 산업 현장에 적용 가능한 기술 정보를 소개했다.
이번 행사는 진흥원과 한국방송통신전파진흥원이 2025년 3월 체결한 업무협약 이후 추진 중인 식품산업 디지털 전환 협력사업의 하나로 진행됐다. 두 기관은 AI 학습데이터 확보와 디지털 제조 기반 확산을 위해 협력을 이어가고 있다.
세미나에서는 ▲모션캡처 솔루션을 활용한 피지컬 AI 학습데이터 취득 기술 ▲데이터 정제·가공과 AI 학습 파이프라인 연계 방안 ▲식품 제조 분야 AI 전환과 피지컬 AI 구축 관련 질의응답 등이 진행됐다.
특히 제조 작업자의 동작 데이터를 정밀하게 수집·분석하는 방법과 이를 AI 모델 학습에 적용하는 기술과 절차를 공유해 참석 기업들의 관심을 모았다.
현장 질의응답에서는 식품기업이 실제 도입 과정에서 겪는 기술적·운영상 애로사항을 청취하고 식품산업 특성에 맞는 적용 방향을 논의했다. 이를 통해 피지컬 AI 도입을 위한 실행 전략과 단계별 추진 과제도 제시됐다.
김덕호 식품진흥원 이사장은 "피지컬 AI는 제조 현장의 숙련 기술과 작업 데이터를 디지털 자산으로 전환하는 핵심 기반 기술"이라며 "이번 세미나를 계기로 식품 제조 분야에 특화된 AI 적용 모델을 구체화하고 국가식품클러스터의 디지털 전환을 추진하겠다"고 말했다.
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