농어촌공사, AI로 건설현장 안전관리 강화

작업 전 점검 앱·영상분석 시스템 도입

소규모 현장 중심 밀착형 안전관리 추진

농어촌공사 전경. ⓒ데일리안DB

한국농어촌공사가 건설 현장 안전관리에 인공지능(AI) 기술을 도입해 현장 대응 체계를 강화하고 있다. 전국에 분산된 소규모 현장의 특성을 고려해 제한된 안전관리 인력의 한계를 보완하겠다는 취지다.

한국농어촌공사는 자체 개발한 ‘인공지능 활용 작업 전 안전 점검 회의 앱(AI TBM APP)’과 ‘인공지능 영상 분석 시스템(AI CCTV VIEW)’을 도입해 건설 현장 안전관리의 실효성과 효율성을 높이고 있다고 31일 밝혔다.

공사 건설 현장은 대부분 소규모로 전국에 흩어져 있다. 반면 이를 통제할 안전관리 인력은 한정돼 있어 보다 촘촘한 안전망 구축이 필요한 상황이라고 공사는 설명했다.

이에 따라 공사는 작업 전 안전 점검 회의에 AI 기술을 접목했다. 현장 관리자가 작업 내용과 투입 인원, 건설기계 등 기본 정보를 입력하면 앱이 위험 요인과 이에 따른 세부 안전 수칙을 도출하는 방식이다.

이렇게 마련된 안전 수칙은 QR코드로 연동돼 현장에 비치된다. 근로자는 휴대전화로 이를 확인해 당일 작업 위험 요소와 안전 수칙을 살펴볼 수 있다. 다국어 번역과 음성 지원 기능도 적용돼 외국인 근로자도 작업장 위험 요인을 쉽게 확인할 수 있도록 했다.

안전 점검 회의가 끝나면 회의록은 자동으로 생성·저장된다. 공사는 이를 통해 교육 자료 준비와 결과 보고서 작성 등에 들던 시간을 줄이고 관리자가 현장 점검에 더 집중할 수 있도록 했다고 설명했다.

영상 분석 시스템도 함께 도입했다. 건설 현장은 작업 반경이 넓고 사각지대가 많아 안전관리자가 모든 구역을 직접 통제하는 데 한계가 있는 만큼 AI가 실시간으로 카메라 영상을 분석해 위험 상황을 알리도록 한 것이다.

이 시스템은 안전모 미착용과 건설기계 작업 반경 내 근로자 접근, 신호수 미배치 등 위험 요인을 식별한다. 위험 상황이 감지되면 현장 관리자 휴대전화와 공사 지역본부 종합관제센터로 즉시 알림이 전송된다.

공사는 이를 통해 작업 현장의 위험 요인을 조기에 발견하고 즉시 대응할 수 있어 안전관리 역량이 높아질 것으로 보고 있다.

김인중 농어촌공사 사장은 “건설 현장 특성상 안전한 작업환경 조성을 위해 과학적 안전관리 시스템이 필요하다”며 “인공지능 기술을 고도화해 현장 밀착형 안전관리를 구현하고 무재해 환경 조성에 힘쓰겠다”고 말했다.