AI로 농사·유통·수급 관리까지…농업 전 과정 데이터 기반 전환

AI 농업 생산체계 구축…재배·병해충 관리 자동화

위성·데이터 기반 수급 예측…스마트 농촌생활권 조성 추진

농림축산식품부는 관계 부처와 함께 ‘농업·농촌 인공지능 전환(AX) 전략’을 마련하고 농업 생산과 유통, 농촌 생활 분야에 인공지능 활용을 확대한다고 11일 밝혔다. ⓒ데일리안 AI 삽화 이미지

농업 생산과 유통, 수급 관리, 농촌 생활서비스까지 인공지능(AI)과 데이터를 활용하는 정책이 추진된다. 농작물 생육 관리, 농산물 선별·등급 판정, 생산량 예측과 수급 관리 등 농업 전 과정에 AI 기술을 적용하는 것이 핵심이다.

농림축산식품부는 관계 부처와 함께 ‘농업·농촌 인공지능 전환(AX) 전략’을 마련하고 농업 생산과 유통, 농촌 생활 분야에 인공지능 활용을 확대한다고 11일 밝혔다. 기존 스마트농업 정책이 시설원예 중심 기술 보급에 집중됐다면 이번 전략은 생산 이후 유통과 수급 관리, 농촌 생활서비스까지 정책 범위를 넓힌 것이 특징이다.

먼저 생산 분야에서는 농작물 생육 정보와 재배 환경 데이터를 활용하는 AI 기반 재배 시스템 보급이 확대된다. 온실 내부의 온도와 습도, 이산화탄소 농도, 작물 생육 상태 등을 실시간으로 분석해 재배 환경을 자동으로 제어하는 기술을 보급하고 병해충 진단과 생육 관리에도 인공지능 분석 기술을 활용한다.

자율주행 농기계와 농작업 로봇 기술 개발과 보급도 추진된다. 농약 살포나 수확, 운반 등 반복 작업에 로봇 기술을 적용하고 자율주행 트랙터 등 자동화 농기계 활용 범위를 확대할 계획이다. 보급형 스마트팜 모델을 확대해 시설 투자 부담을 낮추고 소규모 농가의 스마트농업 활용도 늘린다.

유통 분야에서는 산지유통센터(APC) 고도화를 추진한다. 농산물 선별과 분류 과정에 스마트 선별 시스템을 도입하고 인공지능 기반 등급 판정 기술을 적용해 선별 효율을 높인다. 출하 정보와 선별 데이터를 연계해 유통 정보를 관리하는 체계도 구축할 계획이다.

수급 관리 분야에서는 위성 관측과 농업 현장 데이터를 활용한 농산물 생산량 예측 체계를 구축한다. 작황과 재배 면적, 기상 정보를 분석해 생산량을 예측하고 농산물 수급 상황을 사전에 파악하는 데 활용할 계획이다. 이를 통해 가격 급등락 등 시장 변동에 대응하는 수급 관리 기능을 강화한다는 방침이다.

농촌 생활 분야에서는 교통과 돌봄, 환경 관리 등 생활서비스에 디지털 기술을 적용하는 ‘스마트 농촌생활권’ 조성이 추진된다. 농촌 지역 교통 서비스와 생활 편의 서비스에 정보통신기술(ICT)을 접목해 주민 생활 편의를 높이는 것이 목표다. 정부는 2030년까지 전국에 스마트 농촌생활권 100곳 이상을 구축할 계획이다.

정책 추진 기반도 함께 마련된다. 농업 데이터 구축과 인공지능 연구개발(R&D)을 확대하고 농업 분야 인공지능 전문 인력 양성도 추진한다. 농업 데이터 활용을 위한 표준 체계 구축과 데이터 공유 기반 마련도 병행할 계획이다.

정부는 민간 기업과 연구기관, 농업 현장이 참여하는 협력 체계를 통해 농업 분야 인공지능 기술 확산을 추진한다는 방침이다.

농식품부 관계자는 “인공지능 기술을 농업 생산뿐 아니라 유통과 농촌 생활까지 확대 적용해 농업·농촌 전반의 디지털 전환을 추진할 계획”이라고 밝혔다.