수억원 외산 공장 솔루션, ‘국산 피지컬 AI’로 대체

제조 공장 ‘뇌’부터 ‘근육’까지

100% 국산화 성공

과학기술정보통신부 피지컬AI선도국가 도약 계획. ⓒ과학기술정보통신부

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 23일 한국과학기술원(KAIST)에서 국산 기술을 100% 통합한 ‘피지컬 AI 실증랩’을 공개했다. 더불어 대한민국을 세계 선도국으로 도약시키기 위한 ‘피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략(안)’을 제시했다.

과기정통부는 이날 그간 수억원에 달하는 외산 솔루션에 의존해 온 국내 제조 현장의 장비와 운영 소프트웨어를 국산 기술로 대체해 기술 자립의 가능성을 입증했다고 밝혔다.

이번 KAIST 실증랩은 공장 운영체계를 국산 기술로 통합하고 물류 운영을 최적화하는 통합 테스트베드다.

센서(캔탑스), 제어기(모벤시스), 로봇(에이로봇), AI 데이터 인프라(마키나락스) 등 국내 강소기업 기술을 결집했다. 공장의 ‘뇌(AI 운영체계)’부터 ‘근육(로봇·장비)’까지 모두 국산화에 성공했다.

특히 디지털 트윈 기반으로 물류와 일정을 실시간 최적화하는 ‘AI 공장장(운영 에이전트)’을 통해 중소기업도 고도화된 공장 운영이 가능해질 것으로 기대한다.

정부는 이를 ‘K-제조 지능형 공장 패키지’로 구성해 글로벌 시장에 수출하는 모델로 가동할 계획이다.

이날 과기정통부는 향후 3년을 피지컬 AI 패권을 좌우할 골든타임으로 보고, 세계 최고 수준의 경쟁력을 확보하기 위한 4대 추진 과제를 발표했다.

우선 스스로 계획을 세우는 ‘로봇 파운데이션 모델’, 가상 실험을 지원하는 ‘월드모델’, 고성능·저전력 ‘컴퓨팅플랫폼’ 확보에 착수한다.

제조 공정 자동화 및 메가 프로젝트로 자동차, 정밀 제조, 조선 등 3대 핵심 산업에 자율 정밀 제조 기술을 적용해 첨단 자율공장을 구현하고 이를 확산한다.

일상 밀착형 선도 프로젝트는 물류, 농업, 재난·안전, 돌봄 등 국민 일상과 밀접한 분야에 피지컬 AI를 즉시 도입해 1~2년 내 단기 성과를 창출한다.

생태계 및 협력체계 구축으로 규제 개선, 인재 양성, 글로벌 표준 선점과 함께 범부처 및 산·학·연 역량을 결집하는 협력 체계를 마련한다.

배경훈 과기정통부 장관은 “이제는 기술을 개발하는 단계를 넘어 산업을 바꾸고 수출하는 단계로 나아가야 한다”며 “실증랩에서 검증된 국산 운영체계를 기반으로 지능형 공장 수출을 본격화하겠다”고 말했다.