지능형 관세국경 안전관리 추진 본격화
수출입 관련 위험정보 예측 및 데이터기반 협력
관세청이 빅데이터와 AI를 활용, 지능형 관세국경 안전관리 강화를 위해 14일 ‘빅데이터추진단’을 출범시켰다고 밝혔다.
추진단은 그동안 특정 업무 영역별 태스크포스 방식으로 추진해오던 빅데이터·AI 등 4차 산업혁명 관련 기술업무를 국세청 차원에서 일원화해 전담하게 된다.
우선 전자통관심사와 AI 엑스레이 등 제한적 업무 영역에서 효과를 검증해온 빅데이터와 AI 기술을 모든 업무영역으로 확대 적용한다는 계획이다.
이를 위해 전자통관시스템 유니패스의 수출입 관련 데이터를 한 곳에 모은 뒤 AI 기술을 활용해 결합·가공·분석할 수 있는 ‘BIG AI’ 모델을 개발키로 했다.
‘BIG AI’ 모델은 행정안전부가 주관한 2020년 벤처형 조직 혁신아이디어 경진대회에서 혁신과제의 하나로 지난 5월 최종 선정된 바 있다.
BIG AI는 위험화물 선별, 우범 여행자 감시 등 개별 정보를 통합적으로 분석함으로써 수출입 관련 위험요소 발생의 전조를 감지하고 신속 대응에 필요한 정보를 분석하게 된다는 것이다.
개발은 수출기업 지원을 위해 제출서류를 AI로 분류하고 인식해 FTA업무를 신속하게 처리하는 원산지증명서 AI 인식 활용기능, 전화를 대신해 해외직구 통관 질문에 답변하는 AI 상담챗봇 상담, AI 학습기반 물품을 분류하는 품목분류(HS 코드) 찾기 예측 등을 포함해 모두 3개 영역에서 14개의 기능을 내년까지 추진할 예정이다.
관세청은 또한 안전한 국경관리 일환으로 수출입 관련 위험정보를 예측하고, 다른 정부기관과 데이터 기반 협력도 확대하게 된다.
국민생활과 밀접한 사회적 이슈 발생 전후에 걸쳐 범정부 신속대응을 지원하는 수출입 동향 예측 모델을 구축한다. 수출입거래 데이터를 실시간으로 모니터링하면서 복잡하고 다양한 연관관계를 정밀하게 분석해 위험이 예상되는 정보를 관련기관에 빠르게 제공한다는 방침이다.
수출기업에는 도움정보 제공을 확대하고 인공지능 기반의 디지털 혁신을 본격 추진한다.
수출지원 관련기관과 데이터의 공유와 협력을 통해 중소기업에게 한 차원 높은 맞춤형 정보를 제공하고, 원산지증명 관련서류의 이미지는 AI로 인식, FTA업무를 빠르게 처리하는 등 디지털 기반 업무자동화 등이 추진된다.
대국민 서비스 영역에서는 관세청 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 ‘데이터 지도’를 구축하고 스타트업, 중소기업 등의 수요에 맞게 데이터를 개방하는 기반을 마련키로 했다.
일반국민에게도 제때에 도움이 될 수 있고 개방이 가능한 분석정보는 소셜 네트워크를 통해 실시간 제공하고, 특히 늘어나는 해외직구 통관의 상담시간과 전화상담 건수를 줄이는 AI 상담챗봇을 도입, 수출입통관에 필요한 상품분류(HS) 등 AI 학습용 데이터와 정보도 제공할 계획이다.
관세청 관계자는 “수출입무역에 특화된 빅데이터 분석모델을 지속 개발해 숨겨진 위험요소를 선제적으로 차단하는 한편, 민간의 데이터 경제를 지원토록 데이터 전문역량을 강화해 나가겠다”고 전했다.