제이앤피메디, AWS 생성형 AI 기반 메디컬 코더 출시

메이븐 코더 익스프레스 출시

한국어 포함 13개 언어 지원

ⓒ제이앤피메디

의료 데이터 플랫폼 기업 제이앤피메디가 아마존웹서비스(AWS)의 생성형 인공지능(AI) 기술을 활용해 개발한 차세대 메디컬 코더 ‘메이븐 코더 익스프레스(Maven Coder Express)’를 출시했다고 20일 밝혔다.

임상시험과 연구에서 구어체로 기록한 증상과 의학적 관찰 내용은 의료 코딩을 통해 수작업으로 의료 사전 항목에 매핑이 필요하다. 매핑은 시간과 오류 발생 위험이 커 임상시험에 어려움을 초래한다.

제이앤피메디는 이런 문제를 해결하고자 AWS의 생성형 AI 기술을 활용해 메이븐 코더 익스프레스를 개발했다. 약 2개월간의 개발 기간을 거쳐 구축된 이 시스템은 검색증강생성(RAG) 아키텍처를 적용했다. 이 아키텍처는 기업 데이터 소스에서 데이터를 가져와 프롬프트를 보강해 보다 관련성이 높고 정확한 응답을 제공한다.

메이븐 코더 익스프레스는 AWS의 생성형 AI 플랫폼 아마존 베드록을 활용해 앤트로픽의 대형 언어 모델 '클로드 3.5 소넷(Claude 3.5 Sonnet)', 비용 효율적인 '클로드 3 하이쿠(Claude 3 Haiku)', 그리고 AWS의 '아마존 타이탄 텍스트 임베딩스 v2(Amazon Titan Text Embeddings v2)' 총 3개 모델을 기반으로 작동한다.

앤트로픽의 클로드 모델은 비즈니스, 금융, 분석, 코딩, 다국어 자연어 처리(NLP) 등의 분야에서 고성능 도메인 전문성을 입증해 다양한 산업 및 사용 사례 전반에서 정확한 AI 애플리케이션 구동을 지원한다.

메이븐 코더 익스프레스는 공식적으로 제공하는 MedDRA Dictionary를 RAG에 활용한다. 아마존 베드록은 데이터 수집, 검색, 프롬프트 증강, 인용 등 제이앤피메디의 전체 RAG 워크플로우를 자동화하여 분석가와 개발자는 데이터 소스 통합 및 쿼리 관리를 위한 맞춤형 코드 작성 대신 더 가치 있는 작업에 시간을 투자할 수 있게 됐다.

또 국제 의약 용어(MedDRA)의 Certified MedDRA Coder(CMC) 인증 취득을 통해 의료 데이터 코딩 결과의 높은 정확성과 일관성을 공식적으로 인정받았다. 이를 통해 임상시험 데이터, 약물 부작용 보고서, 기타 의료 정보 등을 표준화된 용어로 정확하게 코드화하고 관리할 수 있게 됐다.

프로토콜 작성부터 데이터 수집 및 분석까지 효율적이고 안정적인 임상시험 운영을 지원하는 제이앤피메디의 클라우드 기반의 통합 임상시험 솔루션인 메이븐 클리니컬 클라우드에 탑재된 메이븐 코더 익스프레스는 자연어 처리 및 AI 기술을 기반으로 임상시험 연구자가 서술형으로 입력한 내용을 데이터 분석에 용이한 표준 의학 용어(MedDRA)로 변환하는 과정을 거대언어모델(LLM)을 활용하여 제안한다.

이를 통해 작업자의 업무 시간을 최대 80% 단축하고, 코딩 정확도를 극대화해 데이터 품질과 일관성을 높일 수 있다. 메이븐 코더 익스프레스는 한국어, 영어, 독일어, 일본어, 중국어 등 13개 언어를 지원함으로써 전 세계 의료진과 연구자들이 언어 장벽 없이 사용할 수 있다.

윤정원 AWS 코리아 공공부문 대표는 “메이븐 코더 익스프레스는 AWS의 아마존 베드록 플랫폼을 통해 제공하는 다양한 생성형 AI 모델을 활용해 의료 데이터 관리의 효율성과 정확성을 획기적으로 높일 수 있었다”며 “의료진과 연구자들은 수작업으로 처리하던 많은 업무에서 벗어나 환자 치료와 연구에 더욱 집중할 수 있게 됐다”고 말했다.

박영용 제이앤피메디 CTO는 “메디컬 코딩은 임상시험의 성패를 좌우하는 중요한 과정임에도 그동안 많은 시간과 비용, 인력이 소모돼 왔다”며 “메이븐 코더 익스프레스를 통해 데이터 품질을 높이고 업무 효율성을 대폭 개선함으로써 신약 개발 및 시판 후 안전관리 전반에 걸쳐 고객 가치를 제고하는 데 기여할 수 있게 됐다”고 밝혔다.